Modèles locaux
Transcription 100% hors ligne avec Whisper
Le moteur local exécute Whisper sur votre machine via whisper.cpp : aucune clé API, aucun envoi d'audio, et cela fonctionne hors ligne une fois le fichier du modèle téléchargé.
Gérer les modèles
Ouvrez Settings → Transcription (Paramètres → Transcription) et sélectionnez le moteur Local Model (On-Device) (Modèle local, sur l'appareil). La liste Available Models (Modèles disponibles) propose les onglets de filtre All / English / Multilingual. Chaque ligne a un bouton Download (Télécharger), un bouton radio qui active le modèle une fois téléchargé, et une icône corbeille ("Delete model") pour libérer l'espace disque. Les fichiers proviennent du dépôt whisper.cpp sur Hugging Face.
Modèles disponibles
Anglais uniquement
- Medium (English) —
medium.en, 1464 MB
Multilingues (99 langues)
- Medium (Multilingual) —
medium, 1464 MB - Large V3 (Multilingual) —
large-v3, 2953 MB - Large V3 Turbo (Multilingual) —
large-v3-turbo, 1617 MB
Quantifiés
- Large V3 Turbo Q5 (Quantized) —
large-v3-turbo-q5_0, 574 MB - Large V3 Turbo Q8 (Quantized) —
large-v3-turbo-q8_0, 874 MB — le modèle utilisé par une installation neuve
Il n'existe pas de large-v3-turbo-en : les modèles large et turbo n'existent qu'en version multilingue.
Accélération GPU
Ici, accélération GPU signifie Metal, sur Apple Silicon, et nulle part ailleurs. Speakly l'active quand la plateforme est macOS en arm64. Sur les Mac Intel, Windows et Linux, la transcription locale tourne sur le CPU — il n'y a ni build Vulkan ni build CUDA.
- Apple Silicon (M1 et plus récent) : le panneau affiche "Apple Metal detected! Local transcription will be 3x faster on your device." à côté d'une case Enable (Activer), cochée par défaut
- Tout le reste : le panneau affiche "CPU-only mode. Consider using API for faster transcription." et aucun interrupteur n'apparaît
large-v3-turbo-q8_0 est le modèle par défaut — multilingue, rapide et précis. Pour un téléchargement plus léger, large-v3-turbo-q5_0 (574 MB) conserve l'essentiel de la précision ; pour une précision maximale avec 3 Go sur le disque, utilisez large-v3.