Fournisseurs LLM
Configurer les fournisseurs IA pour le post-traitement
Le post-traitement applique votre règle Custom Prompts correspondante au texte transcrit, via un LLM. Il se configure dans Settings → Post-Processing (Réglages → Post-traitement).
Deux modes
- Ollama (Local) — badge 100% Offline : "Private local LLM processing on your device".
- Your API Key — badge BYOK : vous fournissez une clé pour l'un des fournisseurs cloud ci-dessous.
Fournisseurs BYOK
Choisissez-en un sous Provider :
- Groq — Ultra-fast inference
- OpenAI — GPT models
- Anthropic — Claude models
- Google Gemini — Fast & cheap
- Mistral — European, GDPR
- OpenRouter — 100+ models
- Cerebras — Ultra-fast
Les listes de modèles sont récupérées, jamais codées en dur
Speakly n'embarque aucune liste de noms de modèles. Collez une clé valide et il demande au fournisseur quels modèles votre compte peut utiliser, puis remplit la liste déroulante avec cette réponse. Si un modèle enregistré disparaît côté fournisseur, Speakly bascule vers un modèle encore disponible au lieu d'échouer sur un 404.
Tant qu'aucune clé valide n'est présente, le champ affiche un message au lieu d'une liste :
Add a valid API key to load available models.— pas encore de cléLoading models…— la récupération est en coursNo models found — check that your API key is valid.— le fournisseur a refusé la clé
Valeurs par défaut sur une installation neuve
- Ollama Endpoint :
http://127.0.0.1:11434 - Model Name (Ollama) :
llama3 - Modèle OpenAI :
gpt-5.6-luna - Modèle Groq :
openai/gpt-oss-120b
Anthropic, Google Gemini, Mistral, OpenRouter et Cerebras n'ont pas de valeur par défaut livrée — leur modèle est choisi dans la liste récupérée dès que votre clé est renseignée.
Utiliser Ollama
- Installez Ollama depuis ollama.com.
- Lancez
ollama serve, puisollama pull llama3. - Dans Settings → Post-Processing, choisissez Ollama (Local).
- Laissez Ollama Endpoint sur
http://127.0.0.1:11434et indiquez dans Model Name le modèle téléchargé. - Cliquez sur Test Connection. Le résultat est Connected ou Connection failed.