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ElevenLabs, Mistral, Deepgram, Google Cloud und eigene Endpoints

Neben OpenAI und Groq unterstützt die Engine Your API Key (Ihr API-Schlüssel) ElevenLabs, Mistral, Deepgram, Google Cloud Speech-to-Text und jeden eigenen, OpenAI-kompatiblen Endpoint.

Alle werden an derselben Stelle eingerichtet: Settings → Transcription (Einstellungen → Transkription) → Engine Your API Key → Anbieter in der Zeile Provider wählen → Schlüssel einfügen → Test Connection (Verbindung testen). Die Zusammenfassung der App gilt für alle: Der Schlüssel wird verschlüsselt lokal gespeichert, Aufrufe gehen direkt von Speakly an den Anbieter und nicht über Speakly-Server, der Anbieter rechnet die Nutzung ab, und eine Internetverbindung ist nötig.

ElevenLabs

  1. Erstellen Sie einen Schlüssel auf elevenlabs.io/app/developers/api-keys
  2. Fügen Sie ihn in ElevenLabs API Key ein — er beginnt mit sk_
  3. Klicken Sie auf Test Connection und warten Sie auf "API key is valid"

Es gibt keine Modellauswahl: Die Anbieterkarte trägt den Hinweis Scribe v1, und das Panel sagt "Model: Scribe v1 - ElevenLabs' speech-to-text model with support for 99 languages, speaker diarization, and audio event detection." ElevenLabs ist außerdem der einzige Anbieter, der der Live-Transkription einen echten Echtzeit-Stream gibt; alle anderen Engines nutzen den blockweisen Weg.

Mistral (Voxtral)

  1. Erstellen Sie einen Schlüssel auf console.mistral.ai/api-keys
  2. Fügen Sie ihn in Mistral API Key ein
  3. Klicken Sie auf Test Connection
  4. Wählen Sie ein Modell unter Model — die Liste wird bei gültigem Schlüssel aus Ihrem Mistral-Konto geladen; Standard ist voxtral-mini-latest

Deepgram

  1. Erstellen Sie einen Schlüssel auf console.deepgram.com/settings/api-keys
  2. Fügen Sie ihn in Deepgram API Key ein
  3. Klicken Sie auf Test Connection
  4. Wählen Sie ein Modell unter Model — ebenfalls aus Ihrem Konto geladen; gespeicherter Standard ist nova-2

Das Panel notiert: "Free tier includes $200 credit."

Google Cloud Speech-to-Text

AI-Studio-Schlüssel funktionieren nicht
Speakly sagt es im Panel deutlich: "Google AI Studio keys do NOT work with Speech-to-Text. You need a Google Cloud Console API key." Ein in AI Studio erstellter Schlüssel scheitert bei der Prüfung.
  1. Öffnen Sie console.cloud.google.com/apis/credentials
  2. Aktivieren Sie die Speech-to-Text API für dieses Projekt
  3. Erstellen Sie unter Credentials einen API-Schlüssel — er beginnt mit AIza
  4. Fügen Sie ihn in Google Cloud API Key ein und klicken Sie auf Test Connection
  5. Wählen Sie ein Modell unter Speech-to-Text Model

Google ist der einzige Anbieter, dessen Modell-Liste in Speakly gepflegt wird: Default (Recommended) (anfangs ausgewählt), Latest Short, Latest Long, Command & Search, Phone Call, Video. Die beiden Latest-Modelle tragen den App-Hinweis "limited language support (mainly EN, ES, FR, DE, IT, JA, KO, ZH)" — bleiben Sie daher bei Default, sofern Sie kein Spezialmodell brauchen.

Eigener OpenAI-kompatibler Endpoint

Der Anbieter Custom richtet Speakly auf jeden Dienst, der OpenAIs Transkriptions-API implementiert — das Panel nennt die Beispiele: "Connect to any service that implements the OpenAI Whisper API format, such as LocalAI, vLLM, or your own hosted endpoint."

  1. Wählen Sie Custom in der Zeile Provider
  2. Base URL: die API-Wurzel, z. B. https://api.example.com/v1
  3. API Key: das Token, das Ihr Endpoint erwartet
  4. Model Name: die anzufragende Modell-ID — standardmäßig whisper-1, "e.g., whisper-1, whisper-large-v3"
  5. Klicken Sie auf Test Connection; "Configuration valid" heißt, alle drei Felder sind gespeichert
  6. Clear (Leeren) löscht Base URL, Schlüssel und Modellnamen
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