Provedores de LLM

O pós-processamento roda a sua regra de Custom Prompts correspondente sobre o texto transcrito, usando um LLM. Ele é configurado em Settings → Post-Processing (Configurações → Pós-Processamento).

Dois modos

• Ollama (Local) — com o selo 100% Offline: "Private local LLM processing on your device".
• Your API Key — com o selo BYOK: você fornece uma chave de um dos provedores de nuvem abaixo.

Provedores BYOK

Escolha um em Provider:

• Groq — Ultra-fast inference
• OpenAI — GPT models
• Anthropic — Claude models
• Google Gemini — Fast & cheap
• Mistral — European, GDPR
• OpenRouter — 100+ models
• Cerebras — Ultra-fast

As listas de modelos são buscadas, nunca fixas no código

O Speakly não traz nenhuma lista de nomes de modelos. Cole uma chave válida e ele pergunta ao provedor quais modelos a sua conta pode usar, preenchendo a lista com essa resposta. Se um modelo que você tinha salvo desaparecer do provedor, o Speakly troca por um que ainda existe em vez de falhar com um 404.

Enquanto não houver uma chave válida, o campo mostra uma mensagem em vez da lista:

• Add a valid API key to load available models. — ainda sem chave
• Loading models… — a busca está em andamento
• No models found — check that your API key is valid. — o provedor rejeitou a chave

Padrões em uma instalação nova

• Ollama Endpoint: http://127.0.0.1:11434
• Model Name (Ollama): llama3
• Modelo da OpenAI: gpt-5.6-luna
• Modelo do Groq: openai/gpt-oss-120b
• Modelo do Google Gemini: gemini-3.6-flash

Anthropic, Mistral, OpenRouter e Cerebras não têm padrão embutido — o modelo é escolhido a partir da lista buscada, depois que a sua chave estiver configurada.

O Google Gemini usa uma chave do Google AI Studio (aistudio.google.com/api-keys) — a mesma do motor de transcrição Google; salvar em um dos dois lugares preenche o outro. O seletor lista só modelos de texto Gemini (sem TTS, transcrição, imagem ou robótica). Os modelos Gemini 3 pensam antes de responder; o Speakly pede esforço de raciocínio baixo para a reescrita continuar rápida, e um modelo salvo que o Google tenha fechado para a sua conta cai para gemini-3.6-flash.

Usando o Ollama

1. Instale o Ollama em ollama.com.
2. Rode ollama serve e depois ollama pull llama3.
3. Em Settings → Post-Processing, escolha Ollama (Local).
4. Deixe Ollama Endpoint em http://127.0.0.1:11434 e informe em Model Name o modelo que você baixou.
5. Clique em Test Connection. O resultado é Connected ou Connection failed.